答题赚钱用户调研——你能分辨用户的真实需求吗

主要调研方式:定量验证(问卷调研)+定性发现(一对一调研)

初步调研用户:

学习型用户(不同题库的知识交流群用户)or(网赚用户)答赚官方群用户抽样调研对比

我们的大学生>高中生>初中生是我们的潜在目标用户

 

一、确定调研内容及目的:

1.1 基本信息:

  • 性别
  • 年龄
  • 职业
  • 教育程度
  • 消费水平
  • 手机类型

1.2 访问行为(主要了解 网赚/学习 不同行为的用户占比,更是为了区分普通用户与核心用户):

  • 渠道来源:用户通过什么方式接触我们产品的
  • 用户打开APP活跃时间段
  • 使用场景:用户在什么情况下,会想起打开APP

1.3 用户态度(此访谈可深入1对1进行深度了解)

  • 使用目的:为什么要使用我们的产品?(主要学习?赚零花钱?内容对口?)
  • 优势:我们产品的优势有哪些?(内容齐全?提现方便?)
  • 不足之处:答题的过程中,APP有什么操作,让用户很不爽的?可以从功能bug、或内容是否符合兴趣、查找是否便捷、内容深度等几个角度来提问。
  • 期待值:期待我们产品开发哪些功能?(列举了几个之后要做的功能,如直播、猜歌PK等,同时从内容调性,产品互动,内容深度,内容类别,玩法等收集用户的个性化诉求)
  • 用户发布动力:是否有出题过?什么情况下更愿意互动?
  • 传播向:用户会向朋友推荐我们的产品吗?如果不会的吗,是为什么?如果会的话,会如何形容?
  • 产品发展向:如果产品没有提现功能,用户还会玩下去吗?为什么?
  • 商业模式探索:如果消耗智慧点可以免广告或者智慧点可以用来充话费充QB,用户会考虑吗?

4.用户偏好:

  • 除了答赚还使用哪些APP来学习/网赚?
  • 手机里有几款网赚/学习APP?
  • 为什么会使用这些APP?
  • 这些APP有哪些地方吸引用户?
  • 获取竞品渠道:了解用户一般是从哪些渠道来学习/网赚,由此可以判断我们是否可以将自身产品植入这些渠道,比如除了应用商店搜索下载,用户是否还通过资讯网站?现场活动?微博微信?等来获取信息。
  • 用户爱好/关注领域:社交、电商、追星等来了解用户对特定领域的偏好
  • 内容类型偏好:更喜欢图文、视频、音频哪种答题内容形态?


二、问卷调查篇概括

主要为2类目标人群对比分析:学习型用户(各个题库分区选取)or偏赚钱类用户(答题赚钱主群)

调研问卷链接:

答题官方群用户问卷数据

答题各专区群用户问卷数据

 

这里不就放过多图片影响大家观看了,直接上总结。


2.1 用户属性:

  • 年龄:用户主要集中在15~20岁左右的大学生为主(其次高中生、初中生)
  • 性别:网赚用户中,女性占比70%;学习用户中,男性占比60%(女性用户更偏爱泛娱乐内容,男性用户更偏学习理性);
  • 机型:大部分用户使用的机型集中在OPPO、VIVO、小米为主
  • 教育程度:35%的学习型用户教育程度在初中阶段,而网赚用户中有36%为本科水平

 

2.2 访问行为:

  • 在渠道来源方面,大部分用户是通过应用商店的推荐(别的网赚产品的相关推荐、分类排名,包括在我们的ASO中,关键词覆盖起到了明显作用)与搜索下载答赚产品,其中令人意外的是,还有20%的学习型用户是通过微博、简书、知乎平台软文推广引流过来的。
  • 访问场景:大部分用户习惯在晚上饭后睡前、中午午休期间这2个时间维度选择打开APP
  • 下载目的:50%以上的用户都是为了学习的同时能赚点零花钱,还有30%的用户单纯为了赚钱。

  

2.3 用户态度与偏好:

  • 在题库选择上,70%用户会在首页分类列表快速选择感兴趣的题库,其中15%学习型用户会选择通过搜索来定位自己想要找的题库;15%的网赚用户随意点击分区。
  • 在内容类型上:58%的用户都更喜欢文字题,其次是图文题;由于学生用户居多,大多在校园内是没有条件使用wifi浏览视频的,所以可以推测(待验证)大部分看学习视频的用户更多为偏网赚的成年用户。
  • 在内容偏好上:其中网赚用户更喜欢影视音乐(60%)、娱乐八卦(50%),职业考试(35%)内容;学习型用户更喜欢兴趣知识,中学考试(35%)、影视音乐(30%)内容。
  • 在答题体验上:用户认为答题卡顿(60%)、题目质量低(30%)、题目没有解析(30%)非常影响使用体验。
  • 在发布题目上:基本90%的用户都知道怎么出题,其中60%的用户都出过题,他们出题的主要动机是因为想要获取智慧点与贡献值;其次是想分享自己知道的知识,享受题目被人答的乐趣。
  • 在功能扩展上:大部分用户更希望有成语接龙(60%)、答题PK(50%)、猜歌PK(30%)功能,还有30%的学习型用户希望有更全能的知识体系与名师课程。
  • 在竞品上:50%的用户都下载了作业帮与趣头条,还有20%的用户喜欢快手、抖音极速版等娱乐APP。
  • 在产品体验上,大部分用户认为一个APP的内容有吸引力、使用流畅不卡顿、口碑评分高是非常重要的,其中学习型用户更希望APP内的广告能少一些。
  • 在综合满意程度上,学习型用户对我们的产品较为满意,网赚用户的使用体验感觉更为一般。



三、一对一访谈调研:

目前运营组已经通过一对一访谈梳理了几篇调研总结,这里不再细谈,这里个人结合自己调研的简单列举2个用户故事提供参考,欢迎大家查看博客和PM面板:DZ-1307

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四、产品可行性改进建议:

由于我们的产品核心玩法始终围绕答题展开,大部分用户除了基本都是反映内容问题,对于内容的改进:

在问卷调研和一对一访谈中,30%的用户反馈"题目没有解析非常影响体验“

从访谈的对话中得到的用户诉求:用户想要每一题都加入解析

初步分析:

我们如果按照用户的这个需求马上去补充每道题目的解析,虽然一定程度上能够提高用户体验,

但处理起来的棘手程度也非常明显:且不说目前题目数量的基数过大,处理巨量内容所带来的一系列人力成本、审核问题。而且很明显这个诉求不能给我们的关键指标留存、新增带来可预估的效果,也不符合我们团队敏捷开发、快速迭代的发展理念,那么根据四象法管理,这个需求我们可以划分到:重要、不紧急的。

如果把用户需求分为两类:显性需求和真实需求,那么这个就是用户典型的显性需求,用户和我们表达:他想要每一题都有解析。

我们深度分析一下用户真实需求:

用户希望每一题有解析→原因出于用户看到部分题目没有解析→用户想要看到的都是带有解答的优质内容→是否可倒推解决方案:1.在专业题库中,优先推荐给用户更多带有解答的内容;2.鼓励用户出题时带解析;3.鼓励其他用户在评论中解答


4.1产品导向:

  • 答题推荐:根据解析、答对率、评论、点赞几个维度:首先推荐给用户带有解析的官方高质量题目;
  • 首页内容个性化推荐:考虑快速实现,首页初步可分为推荐题目、最新题目、猜你喜欢三大标签来给用户推荐不同的内容。
  • 在已有答题模式下的新功能的拓展:成语接龙、答题PK

为什么那么多用户都喜欢成语接龙和答题PK?这个是他们的真实需求吗?根据用户访谈反映,选择成语接龙是因为较其他玩法更更新颖更有趣味性,且还能积累一定词汇量。

在做用户调研时发现这个数据,个人一直在思考用户对新功能的需求度有多高,

同时也在思考:这个功能对我们的产品关键指标——留存和新增能起到多少作用?是否值得马上改进?明确这几点,我们回归到公司目前状况上,功能改进是必要的,但是由于目前后端人手资源缺乏、玩法效果不确定性,我们暂且可以把它归类到”重要但不紧急"后续加入开发计划。解决目前运营组可尽快执行、并见效的问题才是正确方向。


4.2运营导向:

  • 鼓励用户出题带解析:评论区引导用户发布解析得奖励
  • 推荐题目:借鉴多款答题闯关类APP的简单玩法,市面上大多娱乐性质答题闯关APP的题目都非常简单,新用户进入APP优先推荐运营筛选的精品池内容:即运营在所有题库里筛选的高质量高答对率高点赞数的优质题目来保证新用户的第一答题体验,支持用户随机答题,这里简单放一张首页初版优化。

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4.3商业化与自传播:

大部分用户对游戏类玩法都较为感兴趣,由于我们的产品始终是轻学习+娱乐性质,定位略尴尬,用户的粘性与需求度不高。少部分用户曾在游戏、娱乐追星上进行过线上消费,但是由于学生群体的收入甚少,对比我们目前的广告收入是没法相比的(如果能和腾讯一样把小朋友都骗去充值或许你们懂得。。)。

在传播力度上:有部分用户还以为我们产品没有分享功能。其实这也是我们一直没有注重分享入口的传播。在之后的版本,可以在答题结束、提现成功、签到分享更多展示位置,以及完善分享内容:如每日分享一个学习小技巧,签到学习打卡。


五、调研方法论小结:

5.1 分类调研:

我们在做问卷调查或者是一对一访谈时,容易出现一个误区,即先入为主的概念,自己先给用户挖个洞引导用户往里钻,这样做仿佛可以获得调研真相,但是实际偏离了用户的真实需求。

那么对于不同的用户,我们首先可以分为几个类型作为调研:主流用户(大多数只使用产品基本功能的用户)、专家型用户,实际上一般反应最积极的就是专家型用户,比如中本聪,比如顺记小何等等,这些用户确实可以经常给我们提很多需求,但是我们如果真的去实现,最终可能实现的是大部分用户往往不会去使用的功能;不同类型的用户需求各不相同,

所以我们在做用户调研的时候,一定要分好类,确定目标用户:用户是属于哪一种类型(网赚?学习型?新老用户?),他们的需求是否是核心需求。


5.2 避免被用户带跑,千万不要问用户想要什么

用户的视角是从使用者的眼光上来看待的,他们的流程访问和业务体验,而我们作为产品运营更多是要源于产品验证与同理心来看待,是需要比用户高一个视角来看待问题。那我们如何不被用户带偏?最简单就是不要去问用户想要什么。

我们经常会遇到一个问题:

当我们想做什么功能的时候去问用户,用户往往给予的回答是:太好了,出来的话我一定会用的。

举个栗子:我们以前没有做邀请功能前,不少用户反馈:能不能做一个邀请给奖励的功能?我太想要这功能了!

然后我们热血沸腾的将功能实现后,效果如下图

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从背后真实诉求来分析用户:用户想要一个邀请功能→用户邀请了好友,但是实际觉得免费为产品宣传亏了→剖析:用户实际只是想要邀请为他创造更多的奖励or用户认为我们的产品价值不足让他免费宣传,如何能让用户像B站文化一样为爱发电?(当然我们的邀请体系还有很多地方需要完善)

当我们去问用户想要什么的时候,解决方案是属于我们的事情而不是用户,我们需要避免自嗨。

我们不需要简单的堆砌用户需求,而是需要跳出认知之外,

如果仅仅都是照本宣科跟着用户说的做,那我们作为产品经理和用户又有什么区别?尊重用户不是由用户做主,而是探索真实诉求,帮助他们解决真实问题。


5.3 用户调研结合数据分析:

为何这样说,因为数据比用户调研来的更为靠谱,大多数用户往往表达的都是自己想要的,而不是真实需要的,但是通过数据验证留下的用户事件行为是最为真实的;脱离数据讲用户增长都是耍流氓,盲打增长没有边界,无论是从“抖音”“小红书”的发展来看,都是数据驱动的最好证明。

而用户调研中,用户一般关注的都是体验维度,所以我们无需问过于量化的问题,毕竟后台数据和用户数据更能准确反应用户的行为。 我们做用户调研,关注的更应是用户心理而非用户统计,基于用户做出的一系列行为背后的动机目的、需求体验,引导用户讲故事来挖掘用户心理。

用户调研和竞品调研——看现在,数据分析——看过去,那么我们还需要重点关注的一块就是行业分析——看未来,毕竟我们去年试错答题赚钱很明显的一点——把握了下沉市场网赚机会与市场趋势,毕竟站在风口上猪都能飞起来。顺应互联网发展大势,因势而谋,应势而动,顺势而为才不被动。

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