解读用户运营的关键:如何正确分析次日留存并落实改进产品

本篇博客主要从最近1周分析优化答赚次日留存情况来解读次日留存数据分析。

  

用户从获取到激活业务场景

1、获取用户

  • 目标获取用户来源:行业存量用户,主要来源应用商店
  • 获取用户渠道选择:华米OV应用商店自然流量ASO
  • 用户差异化定位or质量评估:网赚+轻学习娱乐下沉市场用户群体

2、用户激活or留存现状

  • 用户增长情况:目前从每日6000+今年增长至近2w+每日新增
  • 用户粘性:平均停留时长650s+
  • 用户增长节点or原因:主要源于应用商店自然增长,受节假日影响流量波动
  • 用户ARPU:3w+日活跃用户,收入2w+,平均每个用户0.6元ARPU值
  • 用户竞品使用情况:经过群内反馈调研,学习型用户偏向粉笔、作业帮。网赚类用户爱好快手极速版、趣步等。
  • 用户属性:3.4线下沉用户,2000元以下低端机,24岁以下的学生党居多
  • 用户不同阶段留存率:新用户次日留存15%,老用户(注册超过30天,并有提现行为)具体数据待完善

从上述基本情况得知,我们答赚产品各方面数据指标都在持续上涨,虽然有9w+日访问,每日2w新增,活跃用户不断上升,但是真的代表我们的用户在不断增长吗?其实透过现象看本质,这是新增用户人数太多掩盖了流失率居高不下的问题,用户的留存在逐渐降低,一旦应用商店不赏饭吃了,用户DAU立马打回原形。

3、想先提高留存,首先就要先激活用户

激活=注册?不,我们的产品自从改进静默注册后,用户只要下载APP并打开就能自动注册,我们注册量是迅速飙升了,可是留存率非常低,我们是否有细想过,其实这样的注册≠用户被激活。从去年小蔡整理的数据与下图matomo数据我们可以知道,有20%的用户在打开APP后基本没有什么操作,甚至没有答题,只是在首页浏览了一下,就跳出了,如果按照目前的近2w+的用户注册数来说,那么有可能有4k+用户在此处还未激活即流失。

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我们可以这样拆解一下:一个用户能够下载APP,是对我们产品有一个期待值,甚至是有需求的。

那么用户是否能够留存下来→取决于产品对用户的价值→取决于用户在进入APP内的激活过程。

就目前来看,我们答赚产品用户激活过程:可以是一次答题的体验;一次看视频;也可能是一次提现;在这几个过程中能够有足以让用户使用下去的价值,这样的用户才算激活完成。

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所以在接下来讲用户留存的前面,我们需要特别分析,我们产品能够给用户在第一时间呈现出来的价值点有哪些。所以用户激活和留存是非常紧密联系的2个阶段,做好了新增用户的激活是最直接有效的,性价比也高,做的好还能一劳永逸。但是由于此类用户的需求暂不明确,我们很难以单个维度去判断用户的喜好与原因,到底是因为不喜欢我们的产品界面呢?还是因为答题呢?还是因为只是随便下载试着玩?


这类用户在我们的产品内甚至没有留下一些痕迹,让我们想做“渣男”也难以猜透他们的心,所以对此类用户而言,他们的用户画像尤为重要:

要想泡妞,首先要先了解了解他们的背景是吧:如对比以前的新增用户留存手段,现在这批新增用户是否还适用(我们用户在变化,渠道也是在变化的,毕竟不可能一直一招鲜吃遍)?他是什么机型?来自哪个渠道?此类渠道用户的特征有哪些?和其他渠道用户对比此类用户的差异化在哪里?用户质量如何?


了解这些信息,就可以对用户的行为进行预测,不但能给后期的精准运营打基础,也可以给产品决策提供必要的信息支持。正所谓知己知彼百战百胜,从对方家庭背景性格下手才是“泡妞”的正确打开方式。


如下图是ivan最新添加机型,如果数据无误的话。我们可能都要大跌眼镜(毕竟第三方平台和应用商店后台都看不到这样的数据),虽然VIVO和OPPO是主要赏我们饭吃的头部流量金主,但是从小米的访问数和活动次数来看,这才是我们的真爱粉!产品用户量越大我们越要学会用数据说话。

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4、找到影响留存的关键用户群体

虽然上面的用户流失不少,但由于停留时间过短,反而不是影响我们次日留存的关键,

而智慧点超过350以上,在APP内答了几十题,留下了痕迹,甚至都满足提现条件,却走了的用户群体反而是我们能够有发挥空间的留存关注重点。要想提高这部分用户的留存其实非常简单又非常难。


带入答赚,为什么我说这部分用户激活留存很简单:

在之前没有过多数据支撑的时候,我们简单粗暴的对答题的核心转化功能-提现模块进行了改进:新增微信提现、小额提现;以及题库质量的改进-首页题库改版UI细化分类,这3个功能的上线让我们的新用户首日提现人数翻倍,我们的产品次日留存迅速提升到了30%,在那个时期,我们可以说是完全侧重突出答题赚钱中的“赚钱”,以此为核心转化指标来做留存,所以能留下来的自然也都是网赚用户了。


那为什么又说难呢?

因为就目前我们在有限数据情况下的观察而言,答赚的流失用户浏览行为路径较为单一,大多数为:打开APP→看广告→答题orPK答题→流失,这说明新用户留存的关键点,我们能更快明确问题:首页or题库内容对用户留存影响较大,这几个行为路径,是用户在了解我们产品的过程其中的重要流失环节,一定存在没有满足用户的,目前由于答题PK待优化空间较大,内容质量层次不齐,容易分散用户精力,已针对答题PK流失环节进行了关闭试错。而答题这块也具备还在逐步优化,之前日报有提到过具体落实方案,这里不再一一列举。

5、交差对比,数据反推magic

任何一个产品都有它自己的magic,比如社交软件上用户能正常撩到妹,可能留存率会更高;赚钱APP能够给用户持续提供补贴用户更愿意留下来;

如下图的2个圆形,蓝色是满足某关键转化行为的用户,黄色是最终留下来的用户,基于留存用户的特点,去判断用户做什么行为,产品做什么改进,才能最大限度提高留存。

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如果想要深度的挖掘产品哪里出了问题才能导致次日留存这么低,只看单类用户的数据是不够的,因为绝对的数值在大多数场景意义不大;我们需要进一步交叉对比、数据反推去分析不同用户具体行为路径;这也是本周个人专注分析的一个数据指标。

最核心的办法也就是个人在PM面板列举过的,流失用户vs留存用户关键行为对比,

如新用户中答题超过50题的用户留存率明显大于答题10题的用户,那么下一步我们就必须要加强内容质量的把控,提升答题用户的活跃时长;或新用户有绑定微信提现行为的用户留存率大于未提现过的用户,我们也可在绑定支付宝、绑定微信环节中做数据埋点,监测是否有用户因为此问题流失。根据用户行为进行分组比较,只有通过不同维度之间做数据比较分析,才能帮助我们快速找到数据变化。

总结起来就是:用户在新增N天内触发A事件超过X次更容易实现留存。其中N/A/X三个变量,基于这3个重要变量去改进产品、引导用户,提高留存,才能挖掘到我们产品业务背后最具有价值的点,针对性提高留存,实现用户规模增长。

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最后,经常看我博客的童靴肯定有印象,我去年也写过类似的次日留存数据分析博客,只不过那时是以网赚产品的定位来提升产品留存,时过境迁,这次是不同维度来进行提升次日留存,还是挺有意思的,虽然挑战难度加大,但是又是一个成长机会,和优秀的小伙伴一起做有挑战的事,革命进行中。。。the end。。

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