提升次日留存率的关键:找到产品中的留存魔法数字

拉新与留存一直是我们产品不变的话题,从今年4月我们就一直在谈留存,直到前段时间我们上线了新用户红包引导等玩法,上线之后我们的留存确实提高不少,但这个留存其实主要是提高了新用户转化率、新用户注册量、降低了新用户跳出率。在这种情况我们更多的是提高了新用户增长。

我们产品想要突破现阶段的用户DAU,将流量转化为存量,那么次日留存就成了我们需要优化的重中之重。


以下结合答题赚钱分析与提高留存思路与步骤。

 

一、留存率低的原因分析

首先,一款留不住用户的产品,最终都会消失的无影无踪,但是如果产品不做任何推广,用户量也在逐渐增长,那么说明我们产品是有用户市场的。但是流量来了,我们产品承接不住,就会造成流失。而留存率低主要有以下几个原因:

1. 产品价值不足或服务不足,这里有几种情况:

产品没有价值,伪需求:只想学习、只想赚大钱的某些用户。

有短期价值,短期满足后,对产品失去新鲜感:这个可以针对答赚目前情况,不断优化产品,推出新玩法

2. 用户没有体验到核心功能与服务:可通过强化新人引导、利益补贴的方法吸引用户使用功能。

3. 用户与产品不匹配:渠道用户画像不匹配的少数情况。

 

 

二、提高次日留存步骤

 

1.功能留存:

从跟上说,我们要提升用户的次日留存,也就是需要拉升用户次日登录行为,那么我们首先需要吸引新用户在APP内每个环节都要给足第二天登录的动力;

同时可以提供小恩小惠引导新用户下次再来,可以通过一些途径告知用户,第二天再来,会有非常划算的奖励。这个地方我们运用到目前的玩法上,只需通过结合一些功能的提示改动,即可。比如:

1. 签到提示:提示第二天签到享双倍奖励(本身第二天签到奖励智慧点就翻倍)

2. 引导第二天提现:有钱在余额,但是不能马上提走,刷宝、好乐呱呱都是属于当天无法立刻提现的产品,由于他们产品的玩法性质,所以次日留存也非常高。

3. Push推送+短信召回提醒:建立产品与用户、用户与用户的相互推动。提示次日用户,您还有新的分红红包未领取,再不领取过期了、答妹给您发送了一条新的消息等。

 

 

 

2、内容留存

我们的答赚,可以说也是一款内容产品,用户主要的使用场景与玩法,即答题、看视频、做任务,那我们的视频、题目就是用户消费的主要内容,所以爬虫优质内容+算法结合内容的个性化推荐是我们也必要完善的,不断加强算法积累,用户越喜欢的内容自然得到更多的推荐机会,在优化用户的停留时长=提高用户留存。

根据我们目前的算法与技术难点,我们当然没法做的像抖音快手一样千人千面,但是我们可以通过挖掘数据优化核心功能。

以答题赚钱的答题核心功能使用量进行拆分:

我们目前已知新用户日平均答题数为22.但是还可以深挖:

  • 留存新用户的答题数
  • 流失用户答题数
  • 留存新用户进入答题分区的次数
  • 流失用户进入答题分区次数

以上面几个维度来分析数据,精确衡量新用户到达留存关键数字的成本有多高。


假设新用户平均每天只进入0-3次分区,从第4次开始次日留存率开始猛增,到达6次保持稳定,那么我们可以确定每日进入分区3-6次的用户留存率更高,问题来了,这个时候我们难道应该强迫新用户进入答题分区3-6次吗?

不,我们还可以进行深挖,为什么新用户会进入答题分区3-6次?是不是他们一直找不到自己喜欢的分区内容(此时我们又需要了解新用户每次在不同分区的停留时长)?那么用户可能大概需要6次才能找到自己喜欢的分区内容,是否,我们能不能做一些推荐机制,让新用户不用找6次,只要3次就能找到自己喜欢的内容呢?

根据以上的思考,我们可能还需要考虑收集标签和推荐机制让新用户快速找到自己喜欢的内容。就像去饭店吃饭,服务员给推荐了一道你最喜欢吃的菜,大部分人吃完还想吃。

 


三、寻找魔法数字-新用户转化为留存用户的关键行为分析

上面说的留存优化都离不开数据分析,网上说的留存魔法数字想必大家都有耳闻,魔法数字的本质就是通过分析找到新用户和活跃老用户之间的行为差异,通过数据分析筛选关键行为,找到新用户转化为留存用户的aha momen(即发现用户在多长时间内完成多少次什么行为,完成这些关键行为的用户,有更大概率留下来),驱动运营提升次日留存。

以我们答赚为例,我们想要优化次日留存,不能完全“凭感觉”去开发新功能然后认为用户应该会如何如何。例如我们做的签到、分红这些新功能,都是我们去借鉴其他竞品的玩法进行快速试错,结果对用户留存真的能达到一定效果吗?我们该如何评估预期?别人家产品的方法套用我们的用户不一定奏效,可以学习借鉴,但是成功不可复制。




所以,以我们应该根据自家产品目前用户的行为数据,来确定哪些关键行为有助于用户留存,从而提炼最快速、有效的方法。

 

1.罗列APP内的核心功能,确定用户关键行为

首先,需要判断、分析用户从接触答赚开始到结束体验的周期内产生的重要行为,有了这个行为,用户才会开始产生后面的动作。可以围绕我们答赚产品的核心功能展开,我们可以做出以下的假设:

  •  次日成功提现的用户越有可能留下来
  •  完成所有任务的用户越有可能留下来
  •  愿意评论、点赞、出题等互动行为越高的用户越有可能留下来

2.数据验证:寻找魔法数字

上面是根据我们的用户行为假设的一些观点,后面要通过数据去验证我们的假设是否成立,

找到留存用户和有某一种行为的用户的交集点,就是做了某一种行为的用户留存的可能性更大;比如我们之前发现首日能提现的新用户特别少,后面做了新人红包引导,新用户的转化率也提升上了;那我们可以确定提现是我们产品关键行为、通过对比找到可以量化的指标,通过数据分析下面三类新用户:

  • 没有提现行为但留了下来
  • 有提现行为但是没有留下来
  • 有提现行为且留了下来

计算以上几类用户的占比,再通过分析用户与行为次数、时间的关系来确定具体的量化指标,最后引导用户完成关键行为。(根据数据检验次日未成功提现1元的新用户有多少,鼓励召回APP完成提现)以上留存数据还待后端细化完善:pm面板

image.png

 

最后,留存用户就像:“浴缸理论”里的存水量,只有足够存量才能产生价值,根据新用户、次日留存用户、七日留存用户分群分析用户,找到影响留存率的音速,最后通过快速试验逐步上线,做好留存也是在做增长。

日记本

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